视觉引导机器人将纸箱、周转箱、麻袋等物体从托盘上按要求拆卸（码放），并放置于指定位置。
智能程度高
超大视野、超大景深，轻松整体覆盖各种常见垛型
（如 1.2 m x 1.2 m x 1.8 m 尺寸的垛 )
支持紧密贴合的纸箱、周转箱等；可应对
箱体表面面单、扎带、胶带、图案、反光膜等复杂情况
新增物体免注册
无需注册模型，可迅速实现对新增物体的准确识别
内置碰撞检测、轨迹规划等多种先进算法，可有效
避免碰撞，根据实际情况一次抓取单个或数个物体
支持混拆混码
支持混合纸箱垛型的识别和拆卸，无需事先指定垛型
整套方案的价格仅为国外典型同类产品的二分之一
价格仅为典型同类国外产品二分之一到三分之一。
支持紧密贴合的纸箱、周转箱等，可应对
纸箱表面面单、扎带、胶带、图案、反光
膜等复杂情况；可应对麻袋变形、褶皱、
表面图案、文字等复杂情况，识别成功率
高于99.99%。
内置碰撞检测、轨迹规划等多种先进算法，
可有效避免碰撞，根据实际情况一次抓取
单个或数个物体。
真正的可视化编程界面，一键仿真。用
户无需编写代码，经过简单培训即可操
作机器人。
工业级 3D 相机，精度高、大视野，
可处理多种不同常见垛型（如 1.2 m
× 1.2 m × 1.8 m 尺寸的垛）。
支持混合纸箱垛型的识别和拆卸，无
需事先指定垛型。
1 mm @ 3 m，3 mm @ 3 m
每小时可处理近900件纸箱（整体实际节拍与布局、末端执行器及后续工艺相关）
支持多种常见垛型（如1.2 m × 1.2 m × 1.8 m尺寸的垛）
智能轨迹规划算法，保证稳定性，避免碰撞
1500 mm - 3500 mm
支持纸箱、麻袋、周转箱等多种物体
物体（纸箱、麻袋等）可紧密贴合（最小距离为0）或倾斜放置
支持图案、胶带、面单等复杂情况
可适配各种主流品牌机器人，如ABB、KUKA、YASKAWA、Kawasaki、珞石、配天、达明、埃斯顿等
通过以太网TCP/IP协议通讯，可适配各种PLC
Mech-Eye DEEP、Mech-Eye LSR L
Mech-Vision 机器视觉软件
先进视觉算法，应对更多真实挑战
新一代机器视觉软件，完全图形化界面，用户无须编写代码即可完成无序抓取、上下料、纸箱/周转箱拆码垛、视觉引导定位/装配、缺陷检测、3D测量、机器人涂胶等先进机器视觉应用。内置3D视觉、深度学习等前沿算法模块，可满足复杂、多样的实际需求。
· 图形化、无代码的界面，简洁的UI设计，功能分区明确。用户无须任何专业的编程技能，即可完成视觉工程的搭建。亦支持集成商用户进行自主开发。
· 软件内置深度学习等前沿算法模块，可满足复杂，多样的实际需求，应对物体堆叠、一定程度反光、暗色等问题，完成复杂条件下的识别、定位、测量等视觉功能。
· 集成无序抓取、上下料、纸箱/周转箱拆码垛、视觉引导定位/装配、机器人涂胶等多种应用插件，用户可轻松部署多个智能机器人典型应用。
Mech-Viz 机器人编程软件
用简单的编程方式轻松解决复杂机器人应用
新一代的机器人智能编程环境，可视化、无代码的编程界面，一键仿真。内置轨迹规划、碰撞检测、抓取规划等智能算法，可支持国内外众多主流品牌机器人。
· 图形化、无代码的界面，可一键仿真机器人运动。用户无须任何专业的编程技能，即可操作机器人
· 内置轨迹规划，碰撞检测，抓取规划、混合码垛等先进算法，帮助提升稳定性
· 软件可通过TCP/IP等标准通讯接口与国内外众多主流品牌机器人通讯，满足不同现场的通讯需求
应用领域
图形化的算法处理软件Mech-Vision，将所有代码简化为步骤，用户无需编写任何代码即可进行算法编辑。完全开放性的后台，用户可根据需求进行个性化定制，添加所需算法内容。
- 图形化、无代码的界面，简洁的UI设计，功能分区明确。用户无须任何专业的编程技能，即可完成视觉工程的搭建。亦支持集成商用户进行自主开发。
- 软件内置深度学习等前沿算法模块，可满足复杂，多样的实际需求，应对物体堆叠、一定程度反光、暗色等问题，完成复杂条件下的识别、定位、测量等视觉功能。
- 集成无序上料、纸箱拆垛、快递包裹供包、免注册货品抓取、高精度定位、引导涂胶等多种应用插件，用户可轻松部署多个智能机器人典型应用。
Mech-Viz实际操作界面图（拆垛场景），左侧界面一键仿真，可直观地看到机器人的运动轨迹、箱子的识别效果及碰撞模型；右侧为机器人操作流程，简单易学。
- 图形化、无代码的界面，可一键仿真机器人运动。用户无须任何专业的编程技能，即可操作机器人。
- 内置轨迹规划，碰撞检测，抓取规划、混合码垛等先进算法，帮助提升稳定性。
- 用户只需经过简单培训，即可操作机器人。
- 软件可通过TCP/IP等标准通讯接口与国内外众多主流品牌机器人通讯，满足不同现场的通讯需求。
大视野，大景深，速度快，可对纸箱、麻袋、周转箱等物体生成完整、细致、精确、颜色准确的点云数据，适用于拆码垛等典型物流场景。
- 美国伊利诺伊州内珀维尔伊洛魁大道1260号300室
- 德国慕尼黑市盖默灵区工业街15号
- 东京都港区芝公园1-7-6 KDX滨松町广场702 (办公室)
- 东京都大田区平和岛6-1-1 物流大厦A栋3F，AE3-N（培训中心，展厅）
- 首尔特别市衿川区加山洞670大龙科技城17期12层1210号